Wirtschaftsstatistik
Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt
Übungsleiter
Gerd Gaiselmann
Zeit und Ort
Vorlesung
Montag 12-14 Uhr im Klinikhörsaal in O23
Übung
Donnerstag 12-14 Uhr in H2
Die Übung findet im 2-wöchigen Rhythmus statt
Tutorien
Die Tutorien finden im 2-wöchigen Rhythmus statt.
Die Termine für die Tutorien:
Mo 14-16 Uhr H20
Di 12-14 Uhr He22/E18
Mi 12-14 Uhr H9
Mi 14-16 Uhr N24/226
Do 16-18 Uhr N24/226
Die Räume werden noch bekannt gegeben.
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung
Voraussetzungen
Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler
Zielgruppe
Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor/Diplom
Inhalt
Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:
- Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
- Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse)
Vorlesungsskript
Das Skript zur Vorlesung Wirtschaftsstatistik von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden. Das Skript zur Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden. Das Skript zur Vorlesung Stochastik I von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden.
Das Skript zur Vorlesung Statistik I von Prof. Spodarev findet man hier.
Einführendes R-Skript. R kann hier downgeloaded werden.
Die R-Einführung aus der Übung befindet sich hier.
R-Einführung Tutorium befindet sich hier (Beispieldatensatz)
Klausur
Die Nachklausur findet am 12.10.2012 von 8-10 Uhr statt. Es handelt sich um eine offene Klausur.
Die Klausureinsicht der Nachklausur findet am 22.10.2012 von 18:00-18:30 Uhr im Raum E60 in der He 18 statt.
Um an der Nachklausur teilnehmen zu können, sind 50% der Übungspunkte notwendig. 50% der Übungspunkte entspricht 61 Punkten.
Jeder der an der Klausur teilnehmen will, muss sich bis spätestens 27.07.2012 im Hochschulportal für die Vorleistung und anschließend für die Klausur angemeldet haben!!!
Bei der Nachklausur darf ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt verwendet werden.
Die Übungsblätter müssen zu zweit abgegeben werden. Bei R-Aufgaben bitte den Quellcode sowie die Lösungen (z.B. Histogramme, usw...) ausdrucken und abgeben.
Übungsblätter
Blatt4 data1 data2 data3 R-Lösung
weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.
Literatur
Die folgende Liste von einführenden Lehrbüchern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript für ein ergänzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden können.
- Bamberg, G. und Baur, F.,
Statistik.
Oldenburg-Verlag, München, 2001. - Bosch, K.,
Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000. - Bosch, K.,
Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
Oldenbourg-Verlag, München, 1998. - Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
Springer-Verlag, Berlin, 2002. - Hartung, J., Elpelt, B. und Klösener, K.-H.,
Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
Oldenbourg-Verlag, München, 2002. - Kazmier, L.J.,
Wirtschaftsstatistik.
McGraw-Hill, London, 1996. - Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
Zeitreihenanalyse.
Oldenbourg-Verlag, München, 1999. - Storm, R.,
Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualitätskontrolle.
Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.
Kontakt
Dozent
Volker Schmidt
- volker.schmidt(at)uni-ulm.de
- Sprechzeiten nach Vereinbarung
- Telefon: +49 (0)731/50-23532
- Homepage
Übungsleiter
- Sprechzeiten nach Vereinbarung
- Telefon: +49 (0)731/50-23590
- Homepage
Aktuelles
Die Klausureinsicht der Nachklausur findet am 22.10.2012 von 18:00-18:30 Uhr im Raum E60 in der He 18 statt.
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